DeepSeek是这段时间最热门的话题之一，其蒸馏模型可以实现低成本而高质量的推理，使得我们现在可以在本地小型化的硬件上也用上大模型这一AI利器。本文主要介绍通过Ollama来部署DeepSeek R1模型的方法，由于网络环境的问题，过程相比于普通的安装方案可能略有改动。
关于Ollama
Ollama是一个开源工具，专门用于在本地运行、管理和部署大型语言模型（LLMs，Large Language Models）。它简化了 LLMs 的安装、配置和运行流程，支持多种流行的开源模型（如 LLaMA、Mistral、DeepSeek 等），适合开发者和研究人员在本地环境中快速实验和开发。Ollama的官网地址为：https://ollama.com，可以先尝试一下直接从官网下载适合自己本地环境的版本，Linux、Windows和MacOS都有相应的支持。以LINUX为例
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh安装完后，可以使用以下命令查看安装是否成功
ollama --help出现如下结果，说明安装成功
安装DeepSeek-R`1
下面，用Ollama来拉取DeepSeek-R1，我们可以在Ollama官网，查看最新的DeepSeek-R1版本，根据自己的需求和硬件配置，获取对应的版本
ollama run deepseek-r1:7b安装完毕后，我们就可以用Ollama API来访问DeepSeek-R1模型了，Ollama API的默认端口号是11434，我们可以用http://服务器IP:11434来访问，具体的API文档可以查看Github的官方说明。下面，我们可以用现成的一个Chatbox客户端工具来简单使用API，这个工具有点遗憾，似乎没有可以提供联网搜索的支持
安装Chatbox客户端
在设置中选择ollama，选择deepseekr1模型：
之后就能跟AI愉快的对话了：
当然，我们也可以用另外一个可以提供联网搜索的工具Page Assist
安装Page Assist
Page Assist 是谷歌（Google）开发的Chrome扩展，旨在帮助用户管理和分析网页内容。它还可以读取本地环境的大模型，并提供搜索支持，从Chrome的拓展市场找到它，安装即可，安装好后，在设置API里面选择Ollama，地址配置成http://服务器IP:11434，选择好对应模型，即可支持联网搜索
如何在客户端中连接远程 Ollama 服务
除了可以轻松连接本地 Ollama 服务，Chatbox 也支持连接到运行在其他机器上的远程 Ollama 服务。例如，你可以在家中的电脑上运行 Ollama 服务，并在手机或其他电脑上使用 Chatbox 客户端连接到这个服务。你需要确保远程 Ollama 服务正确配置并暴露在当前网络中，以便 Chatbox 可以访问。默认情况下，Ollama 服务仅在本地运行，不对外提供服务。要使 Ollama 服务能够对外提供服务，你需要设置以下两个环境变量：
OLLAMA_HOST=0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS=*在 MacOS 上配置
打开命令行终端，输入以下命令：
launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"重启 Ollama 应用，使配置生效。
在 Windows 上配置
在 Windows 上，Ollama 会继承你的用户和系统环境变量。打开控制面板，搜索“环境变量”，为你的用户账户编辑或创建新的变量 OLLAMA_HOST，值为 0.0.0.0； 为你的用户账户编辑或创建新的变量 OLLAMA_ORIGINS，值为 *。点击确定/应用以保存设置。
在 Linux 上配置
如果 Ollama 作为 systemd 服务运行，应使用 systemctl 设置环境变量：
调用 systemctl edit ollama.service 编辑 systemd 服务配置。这将打开一个编辑器。
systemctl edit ollama.service在 [Service] 部分下为每个环境变量添加一行 Environment：
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"保存并退出。重新加载 systemd 并重启 Ollama：
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama